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第1眼TV-華龍網訊（首席記者 董進）5月22日，第七屆中國西部國際投資貿易洽談會（簡稱：西洽會）在重慶開幕，吸引來自39個國家（地區）的1300余家企業（機構）參展參會。

本屆西洽會以“新西部、新制造、新服務”為主題，聚焦培育壯大新質生產力，推動高質量發展。

會上，特斯聯首次展示了全新發布的極特·元啟AI能效尋優模型。該模型通過動態解析環境參數與設備狀態，在確保供冷供熱品質的前提下，實時優化風機頻率、水泵頻率和出水溫度等，從而實現風機冷機等設備的整體功率優化。該模型廣泛適用于超算、智算中心、半導體先進制造等高耗能場景，可降低制冷系統綜合能耗約30%，推動能源管理從“單點優化”向“全域智能”升級。

據相關負責人表示，作為特斯聯極特系列，空間智能管理應用層的核心產品之一，元啟AI能效尋優模型依托先進的AI算法體系與機理融合建模，具備動態優化、超參數調優、大模型賦能等核心能力。

該模型以基于LSTM和改進的iTransformer架構的先進預測模型為核心，結合多元學習技術和自適應遷移策略，實現數據驅動與自適應調優，同時利用時序分析庫進行數據預處理，選擇合適算法，進行異常值和缺失值處理、統計建模、自動化特征提取。

模型可通過分析濕球溫度、風機頻率和冷機效率等核心參數，動態調整優化策略，確保在不同工況下的高效運行。此外，根據環境信息（如濕球溫度）和控制策略（如冷卻塔進出水溫度、冷卻塔風機頻率），訓練推演模型，預測在不同設定下制冷系統總功率。

基于元啟AI能效尋優模型，智算中心等高能耗場景的綜合能耗可降低約30%。以某一線城市五星級酒店為例，該酒店原制冷機房年用電量約345萬千瓦時，采用該模型后，據測算年節電量達98萬千瓦時，遠超傳統控制策略8%-12%的降幅。同時，基于該模型，風機頻率預測偏差穩定低于5%（傳統機器學習方法預測偏差約為10%）；冷機平均運行功耗降低17.5%，設備壽命或可延長平均1.8年。

據相關負責人表示，延循“模型+系統”技術路線，特斯聯正在持續推進各類空間的能源優化與智能管理，推動以多元學習與自適應遷移策略實現設備和場景的無縫適配。通過在邊緣側部署輕量化智能體，當前解決方案可同時支持毫秒級實時決策與離線自治運行，確保模型在云端斷連時仍能進行自主決策。